组合数 (Combinatorics) 模板详解

组合数 (Combinatorics) 模板详解
靖组合数 (Combinatorics) 模板详解
1. 简介
组合数计算是竞赛中常见的数学问题。本模板实现了高效的组合数计算,支持阶乘、逆元和二项式系数的快速计算。模板采用预处理的方式,结合逆元优化,实现了 O(1) 的查询复杂度。
主要特点:
- 支持动态扩容的预处理
- O(n) 的预处理时间复杂度
- O(1) 的查询时间复杂度
- 支持阶乘、逆元和组合数计算
2. 实现原理
2.1 基本概念
阶乘:
- n! = n × (n-1) × … × 2 × 1
- 用于计算排列组合数
逆元:
- 在模运算下的乘法逆元
- 用于处理除法运算
组合数:
- C(n,m) = n! / (m! × (n-m)!)
- 表示从n个物品中选m个的方案数
2.2 核心策略
预处理:
- 预处理阶乘和阶乘逆元
- 动态扩容避免内存浪费
逆元优化:
- 使用费马小定理计算逆元
- 利用逆元处理除法运算
3. 模板代码
1 | struct Comb { |
4. 函数说明
4.1 构造和初始化
1 | Comb() |
- 支持默认构造和指定大小构造
- 动态扩容的初始化函数
4.2 核心操作
1 | Z fac(int m) |
fac
: 计算阶乘invfac
: 计算阶乘逆元inv
: 计算逆元binom
: 计算组合数
5. 时间复杂度分析
初始化:O(n)
- 阶乘预处理:O(n)
- 逆元预处理:O(n)
查询操作:O(1)
- 所有查询操作均为常数时间
- 动态扩容时需要 O(n) 的预处理
空间复杂度:O(n)
- 存储阶乘、逆元等数组
6. 应用场景
- 排列组合计算
- 概率统计问题
- 动态规划优化
- 组合数学问题
- 生成函数计算
7. 使用示例
1 | // 初始化组合数计算器 |
8. 注意事项
- 所有计算都在模意义下进行
- 需要保证模数为质数(费马小定理)
- 动态扩容会导致一次 O(n) 的预处理
- 组合数计算要注意参数的合法性
9. 总结
本模板通过预处理和逆元优化,实现了高效的组合数计算。它不仅支持基本的组合数计算,还提供了阶乘和逆元等功能,是解决组合数学问题的有力工具。
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